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定制網站的數據分析和決策支持技術主要包括以下方面：

網站數據分析工具

網站數據分析工具可以幫助企業了解網站訪問者的行為和偏好，包括網站流量、訪問來源、頁面瀏覽量、轉化率等數據。常用的網站數據分析工具包括谷歌分析、百度統計等。通過對網站數據的分析，企業可以了解用戶需求，優化網站內容和服務，提高用戶體驗和轉化率。

數據倉庫和數據挖掘技術

數據倉庫和數據挖掘技術可以幫助企業從海量數據中挖掘出有價值的信息，包括用戶行為、市場趨勢、產品評價等方面的數據。這些數據可以幫助企業了解用戶需求和市場動態，為企業的決策提供支持和依據。

人工智能技術

人工智能技術可以幫助企業實現自動化決策和個性化推薦，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等方面的技術。通過對用戶行為和偏好的分析，人工智能技術可以自動推薦用戶感興趣的內容和產品，提高用戶滿意度和轉化率。

業務智能系統

業務智能系統可以幫助企業進行全面的數據分析和決策支持，包括數據可視化、報表分析、預測分析等方面的功能。通過業務智能系統，企業可以實現數據的實時監控和預測，幫助企業做出更加準確的決策。

總之，定制網站的數據分析和決策支持技術可以幫助企業了解用戶需求、優化網站服務、提高用戶體驗和轉化率，同時也可以幫助企業做出更加準確的決策，提高企業的競爭力和盈利能力。