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電商網站建設中的數據分析和決策支持是非常重要的一部分，以下是一些建議：

收集數據：在進行數據分析和決策支持之前，需要收集數據。可以通過網站分析工具、用戶調研、問卷調查等方式收集數據。

確定指標：在進行數據分析之前，需要確定指標。指標應該與電商網站的目標和用戶需求相符，體現電商網站的特點和價值。

進行數據分析：根據收集到的數據和確定的指標，進行數據分析。數據分析可以包括用戶行為分析、流量分析、轉化率分析等方面。

制定決策支持方案：根據數據分析的結果，制定決策支持方案。決策支持方案應該與電商網站的目標和用戶需求相符，體現電商網站的特點和價值。

實施決策支持方案：根據制定的決策支持方案，實施決策支持方案。實施過程中應該注意跟蹤指標、監控數據、評估效果等方面。

優化決策支持方案：進行決策支持方案后，需要進行優化。優化可以包括修改指標、調整方案、增加數據分析等方面，從而提高決策支持方案的效果。

提高數據分析能力：在進行電商網站建設中的數據分析和決策支持之前，需要提高數據分析能力。可以通過學習數據分析、使用數據分析工具等方式提高數據分析能力。

建立數據分析團隊：為了更好地進行數據分析和決策支持，可以建立數據分析團隊。數據分析團隊可以包括數據分析師、數據工程師、決策支持專家等人員，從而提高數據分析和決策支持的能力。